QRISK3

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• Das von Hippisley-Cox et al. entwickelte erste QRISK-Modell zur Schätzung des 10-Jahres-Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen wurde 2007 veröffentlicht.
  • 2008 folgte ein aktualisiertes Modell (QRISK2), das die ethnische Herkunft und zusätzliche Risikofaktoren (Typ-2-Diabetes, rheumatoide Arthritis, Vorhofflimmern und chronische Nierenerkrankungen) berücksichtigte
  • Die aktualisierten Algorithmen (QRISK3) quantifizieren die absoluten Risiken für Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Menschen im Alter von 25 bis 84 Jahren und berücksichtigen dabei etablierte und neue Risikofaktoren.
  • Neue Faktoren sind eine erweiterte Definition der chronischen Nierenerkrankung (Stadium 3, 4 oder 5), Migräne, Kortikosteroideinnahme, systemischer Lupus erythematodes, Einnahme atypischer Antipsychotika, schwere psychische Erkrankungen, erektile Dysfunktion und ein Maß für die Blutdruckvariabilität (Standardabweichung bei wiederholten Messungen)
  • Die Autoren der Studie kamen zu dem Schluss:
    • Sie entwickelten aktualisierte Algorithmen (QRISK3) zur Quantifizierung des absoluten Risikos von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Menschen im Alter von 25-84 Jahren, die etablierte Risikofaktoren und neue Risikofaktoren umfassen:
      • erweiterte Definition der chronischen Nierenerkrankung (Stadium 3, 4 oder 5),
      • Migräne,
      • Verwendung von Kortikosteroiden,
      • SLE,
      • Einnahme atypischer Antipsychotika,
      • schwere psychische Erkrankung,
      • erektile Dysfunktion und
      • ein Maß für die Blutdruckvariabilität (Standardabweichung der wiederholten Messungen)
    • Die aktualisierten Risikoalgorithmen liefern valide Maße für das absolute Risiko in der allgemeinen Patientenpopulation, wie die Leistung in einer separaten Validierungskohorte zeigt
      
      
• NICE empfiehlt die Verwendung des QRISK3 zur Bewertung des Risikos von Herz-Kreislauf-Erkrankungen im Rahmen der Primärprävention (2)
  • Verwendung des QRISK3-Tools zur Berechnung des geschätzten CVD-Risikos innerhalb der nächsten 10 Jahre für Personen zwischen 25 und 84 Jahren ohne CVD
  • verwenden
  • kein Risikobewertungsinstrument für Personen verwenden, die ein hohes CVD-Risiko haben, einschließlich Personen mit:
    • Typ-1-Diabetes (siehe den Abschnitt über die Primärprävention von CVD bei Menschen mit Typ-1-Diabetes)
    • einer geschätzten glomerulären Filtrationsrate von weniger als 60 ml/min/1,73 m2 und/oder Albuminurie das QRISK3-Tool für Menschen mit Typ-2-Diabetes im Alter zwischen 25 und 84 Jahren
    • familiäre Hypercholesterinämie oder andere vererbte Störungen des Fettstoffwechsels
  • zu erkennen, dass die CVD-Risiko-Instrumente das Risiko bei bestimmten Personengruppen unterschätzen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
    • Menschen, die wegen HIV behandelt werden
    • Menschen, die bereits Medikamente zur Behandlung von CVD-Risikofaktoren einnehmen
    • Menschen, die kürzlich mit dem Rauchen aufgehört haben
    • Menschen, die Medikamente einnehmen, die eine Dyslipidämie verursachen können, wie z. B. Immunsuppressiva
    • Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen
    • Menschen mit Autoimmunkrankheiten und anderen systemischen Entzündungskrankheiten
  • Menschen ab 85 Jahren sollten als Personen betrachtet werden, die allein aufgrund ihres Alters ein erhöhtes Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen haben, insbesondere Personen, die rauchen oder einen erhöhten Blutdruck haben.
  • Erwägen Sie die Verwendung eines Lebenszeit-Risiko-Tools wie z. B. QRISK3-Lebenszeit zu verwenden, um Gespräche über das CVD-Risiko zu führen und zu Änderungen des Lebensstils zu motivieren, insbesondere bei Personen mit einem 10-Jahres-QRISK3-Wert von weniger als 10 % und bei Personen unter 40 Jahren, die CVD-Risikofaktoren aufweisen

Validierungsstudie zu QRISK3 (3)

• Studie (233.233 Frauen; 170.137 Männer) ergab, dass QRISK3 eine mäßige Diskriminierung für UK Biobank-Teilnehmer aufwies, die bei jüngeren Patienten besser war und mit dem Alter abnahm. QRISK3 überschätzte das CVD-Risiko in UK Biobank systematisch, insbesondere bei älteren Teilnehmern, um bis zu 20 %.
  • Die Autoren schlagen vor, dass Forscher, die Daten aus der UK Biobank verwenden und ein gut kalibriertes Modell zur Vorhersage des CVD-Risikos oder eine gute diskriminierende Vorhersage für ältere Teilnehmer benötigen, eine Rekalibrierung von QRISK3 oder die Verwendung eines alternativen Modells in Betracht ziehen sollten.

Verweis:

• (1) Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017 May 23;357:j2099. doi: 10.1136/bmj.j2099. PMID: 28536104; PMCID: PMC5441081.
• (2) NICE (Mai 2023). Lipid Modification: Cardiovascular Risk Assessment and the Modification of Blood Lipids for the Primary and Secondary Prevention of Cardiovascular Disease
• (3) Parsons RE, Liu X, Collister JA, et al. Independent external validation of the QRISK3 cardiovascular disease risk prediction model using UK Biobank.Heart Published Online First: 09 July 2023. doi: 10.1136/heartjnl-2022-321231