In einem Walddiagramm werden die Ergebnisse der einzelnen Studien als Quadrate dargestellt, die auf dem Punktschätzer des Ergebnisses der jeweiligen Studie zentriert sind.
- eine horizontale Linie verläuft durch das Quadrat, um das Konfidenzintervall anzuzeigen - das dargestellte Konfidenzintervall ist im Allgemeinen, aber nicht immer, ein 95%-Konfidenzintervall
- zeigt den geschätzten Effekt von Interesse für jede der einzelnen Studien in der Meta-Analyse
- In der Mitte des Konfidenzintervalls für jede Studie befindet sich ein Quadrat
- die Größe des Quadrats entspricht der Größe der Studie und damit der Genauigkeit der Schätzung
- die Rautensymbol wird verwendet, um die Gesamtschätzung aus der Meta-Analyse und ihr Konfidenzintervall darzustellen
- Die Mitte der Raute steht für den gepoolten Punktschätzer, die horizontalen Spitzen für das Konfidenzintervall
- Die Signifikanz ist auf dem festgelegten Niveau erreicht, wenn die Raute außerhalb der "Linie der Nicht-Wirkung" liegt.
- eine vertikale Linie, die so genannte "Linie ohne Wirkung", steht für die gleiche Wirksamkeit der Behandlungen (sie würde beispielsweise einem Wert von Null für einen Mittelwertunterschied oder einem Wert von Eins entsprechen, wenn der interessierende Effekt das Quotenverhältnis wäre)
- Wenn eine einzelne Studie ein Konfidenzintervall hat, das die "Linie ohne Wirkung" kreuzt, dann waren die Ergebnisse dieser speziellen Studie statistisch nicht signifikant (bei dem gewählten Konfidenzintervall)
- Die Darstellung ermöglicht es dem Leser, die Informationen aus den einzelnen Studien, die in die Meta-Analyse eingeflossen sind, auf einen Blick zu sehen
- bietet eine einfache visuelle Darstellung des Ausmaßes der Variation zwischen den Ergebnissen der Studien sowie eine Schätzung des Gesamtergebnisses aller Studien zusammen
- Weitere Informationen über den Forest Plot finden Sie hier
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