SCORE2-Risikovorhersagealgorithmus zur Schätzung des 10-Jahres-Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Europa

SCORE2 - ein neu entwickelter, kalibrierter und validierter Algorithmus zur Vorhersage des 10-Jahres-Risikos für das Auftreten von CVD in der europäischen Bevölkerung - verbessert die Identifizierung von Personen mit erhöhtem CVD-Risiko in ganz Europa (1)

• Ableitung von Risikovorhersagemodellen unter Verwendung von Daten einzelner Teilnehmer aus 45 Kohorten in 13 Ländern (677684 Personen, 30121 CVD-Ereignisse)
  • Sie verwendeten geschlechtsspezifische und konkurrierende risikobereinigte Modelle, die Alter, Raucherstatus, systolischen Blutdruck sowie Gesamt- und HDL-Cholesterin einschlossen.
  • Es wurden vier Risikoregionen in Europa entsprechend der länderspezifischen CVD-Mortalität definiert und die Modelle anhand der erwarteten Inzidenzen und der Verteilungen der Risikofaktoren für jede Region neu kalibriert.
  • Die regionsspezifische Inzidenz wurde anhand der CVD-Mortalitäts- und Inzidenzdaten von 10776466 Personen geschätzt.
  • zur externen Validierung
    • Analyse von Daten aus 25 zusätzlichen Kohorten in 15 europäischen Ländern (1133181 Personen, 43492 CVD-Ereignisse)
    • nach Anwendung der abgeleiteten Risikovorhersagemodelle auf externe Validierungskohorten reichten die C-Indizes von 0,67 (0,65-0,68) bis 0,81 (0,76-0,86)
    • das vorhergesagte CVD-Risiko variierte um ein Vielfaches zwischen den europäischen Regionen
      • Das geschätzte 10-Jahres-CVD-Risiko für einen 50-jährigen Raucher mit einem systolischen Blutdruck von 140 mmHG, einem Gesamtcholesterin von 5,5 mmol/L und einem HDL-Cholesterin von 1,3 mmol/L reichte beispielsweise von 5,9 % für Männer in Ländern mit niedrigem Risiko bis zu 14 % für Männer in Ländern mit sehr hohem Risiko, und von 4,2 % für Frauen in Ländern mit niedrigem Risiko bis zu 13,7 % für Frauen in Ländern mit sehr hohem Risiko
• Wichtige Punkte:
  
  
  • SCORE2 liefert Risikoschätzungen für das kombinierte Ergebnis von tödlichen und nicht-tödlichen CVD-Ereignissen, im Gegensatz zu SCORE, das nur die CVD-Mortalität berücksichtigt
    
    
  • SCORE2 berücksichtigt die Auswirkungen konkurrierender Risiken durch nicht-kardiovaskuläre Todesfälle, während dies bei SCORE nicht der Fall war.
    
    
  • die Rekalibrierung von SCORE2 auf vier verschiedene europäische Regionen, die durch unterschiedliche CVD-Risikoniveaus definiert sind, verbessert die zweistufige regionale Stratifizierung von SCORE
    • Da die für SCORE2 verwendete Rekalibrierung nicht auf spärliche Kohorten- oder Länderdaten angewiesen ist, bietet sie außerdem rekalibrierte Rechner, die auf die geschlechtsspezifischen CVD-Raten und Risikofaktoren in jeder Region zugeschnitten sind.
    • Da der von uns verwendete Rekalibrierungsansatz auf Registerdaten basiert, kann das Modell leicht aktualisiert werden, um die künftige CVD-Inzidenz und die Risikofaktorprofile einer beliebigen Zielpopulation scheinbar gesunder Personen, die untersucht werden sollen, widerzuspiegeln.

Anmerkungen:

• Daten zu Medikamenteneinnahme, Familienanamnese, sozioökonomischem Status, Ernährung, körperlicher Aktivität, Nierenfunktion oder ethnischer Zugehörigkeit waren in den für die Modellableitung und Rekalibrierung verwendeten Kohorten und Registern nicht verfügbar.
  • Daher kann die Interpretation der SCORE2-Schätzungen eine klinische Beurteilung erfordern, insbesondere bei Personen, bei denen diese Faktoren von Bedeutung sein können (z. B. bei Personen, die lipid- oder blutdrucksenkende Medikamente einnehmen, bei denen es eine Familienanamnese für Herz-Kreislauf-Erkrankungen gibt, bei Personen mit chronischer Nierenerkrankung oder bei Personen aus sozioökonomischen und ethnischen Risikogruppen).
  • Einige Personen in den Kohorten, aus denen das Modell abgeleitet wurde, haben möglicherweise während der Nachbeobachtung eine präventive Behandlung (z. B. ein Statin) begonnen, was die Modellkalibrierung und die Diskriminierung verbessern könnte. Frühere Analysen haben jedoch gezeigt, dass die Einbeziehung von Informationen über den Beginn einer Statinbehandlung während der Nachbeobachtung nur einen begrenzten klinischen und gesundheitspolitischen Nutzen bringt (1)
• Die Autoren der Studie haben die Leistung der SCORE2-Modelle nicht mit anderen Risikogleichungen verglichen, die bereits für die Verwendung in bestimmten Ländern mit hohem Einkommen entwickelt wurden, da diese Gleichungen Variablen enthalten, die in den für die Ableitung und Rekalibrierung verwendeten europäischen Datensätzen häufig nicht verfügbar sind.

Referenz:

1. SCORE2-Arbeitsgruppe und ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-Risikovorhersagealgorithmen: neue Modelle zur Schätzung des 10-Jahres-Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Europa. Eur Heart J. 2021 Jun 13:ehab309. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309