Die Korrelation von Daten ist ein Maß dafür, wie stark eine Variable von einer anderen beeinflusst wird. Wenn also für eine gegebene Variable x die Variable y in einer Art geradliniger Beziehung vorhergesagt werden kann, dann kann man sagen, dass sie korreliert sind.
Für normal verteilte Daten wird der Pearsonsche Korrelationskoeffizient r verwendet, der einen Wert zwischen -1 und 1 hat. Null bedeutet, dass keine Korrelation besteht; eine negative Zahl bedeutet, dass mit steigendem x y abnimmt. Je näher an 1 (oder -1), desto besser ist die Korrelation.
Beachten Sie, dass bei einer gegebenen Geradengleichung y=mx + c, wobei m die Steigung und c der y-Achsenabschnitt ist, der Korrelationskoeffizient nicht mit der Steigung identisch ist.
Für Daten, die nicht normalverteilt sind, werden Spearmans- oder Kendalls-Korrelationen verwendet.
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