Diese Website ist für Angehörige der Gesundheitsberufe bestimmt

Go to /anmelden page

Sie können 5 weitere Seiten anzeigen, bevor Sie sich anmelden

Kaplan-Meier-Überlebenskurve

Übersetzt aus dem Englischen. Original anzeigen.

Last reviewed dd mmm yyyy. Last edited dd mmm yyyy

Autorenteam

Kaplan-Meier-Überlebenskurven (K-M-Kurven) werden verwendet, um Ergebnisse darzustellen, die zeitlich einem Ereignis entsprechen

  • K-M-Kurven stellen den Anteil der Studienpopulation dar, der zu aufeinanderfolgenden Zeitpunkten noch überlebt (oder frei von Krankheit oder einem anderen Ergebnis ist)
  • Die Kurven für die interessierende Intervention und die Vergleichsgruppe werden häufig in derselben Grafik dargestellt, und es kann ein p-Wert berechnet werden, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass es keinen Unterschied zwischen den beiden Überlebenskurven gibt
  • Da die Anzahl der Probanden in jeder Interventionsgruppe im Laufe der Zeit abnimmt, sind die Kurven in den früheren Zeiträumen (linke Seite der Überlebenskurven) präziser als in den späteren Zeiträumen (rechte Seite der Überlebenskurven)
    • Um dies zu berücksichtigen, muss das relative Risiko (RR) des interessierenden Ereignisses über den gesamten Studienzeitraum mit der Anzahl der im Laufe der Zeit verfügbaren Probanden gewichtet werden (das gewichtete RR wird als Hazard Ratio bezeichnet)

Referenz:

  1. MeReC Briefing (2005);30:1-7.

Erstellen Sie ein Konto, um Seitenanmerkungen hinzuzufügen

Fügen Sie dieser Seite Informationen hinzu, die Sie während eines Beratungsgesprächs benötigen, z. B. eine Internetadresse oder eine Telefonnummer. Diese Informationen werden immer angezeigt, wenn Sie diese Seite besuchen

Der Inhalt dieses Dokuments dient zu Informationszwecken und ersetzt nicht die Notwendigkeit, bei der Diagnose oder Behandlung von Krankheiten eine professionelle klinische Beurteilung vorzunehmen. Für die Diagnose und Behandlung jeglicher medizinischer Beschwerden sollte ein zugelassener Arzt konsultiert werden.

Soziale Medien

Copyright 2024 Oxbridge Solutions Limited, eine Tochtergesellschaft von OmniaMed Communications Limited. Alle Rechte vorbehalten. Jegliche Verbreitung oder Vervielfältigung der hierin enthaltenen Informationen ist strengstens untersagt. Oxbridge Solutions wird durch Werbung finanziert, behält aber seine redaktionelle Unabhängigkeit bei.