Nichtparametrische Tests

Zu den Merkmalen der nichtparametrischen statistischen Methoden gehören:

• nichtparametrische statistische Tests können verwendet werden, wenn die zu analysierenden Daten nicht normalverteilt sind
• viele nichtparametrische Methoden verwenden nicht die Rohdaten, sondern die Rangfolge der Daten für die Analyse
• nichtparametrische Methoden können bei kleinen Stichproben verwendet werden
• Zwei häufig verwendete nichtparametrische Methoden sind:
  • der Mann-Whitney-U-Test
    • dies ist das nichtparametrische Äquivalent des ungepaarten t-Tests
    • wird angewendet, wenn zwei unabhängige Stichproben vorhanden sind
  • der Wilcoxon-Test für übereinstimmende Paare mit unterzeichneter Rangfolge
    • entspricht dem gepaarten t-Test
  • Beide Tests haben eine Leistungseffizienz von 95,5 % im Vergleich zu ihren parametrischen Äquivalenten (das bedeutet, dass der entsprechende parametrische Test bei einem um 4,5 % kleineren Stichprobenumfang als bei den nichtparametrischen Tests genauso effektiv wäre). Die Leistungseffizienz veranschaulicht die Tatsache, dass, wenn alle Bedingungen der Normalität (der Stichprobenverteilung) erfüllt sind, die nichtparametrischen Methoden Daten verschwenden

Referenz:

1. Doktor (22. März 2005):33-5.