Algoritmos de predicción del riesgo SCORE2 para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular a 10 años en Europa

SCORE2 -un nuevo algoritmo derivado, calibrado y validado para predecir el riesgo a 10 años de ECV de primera aparición en poblaciones europeas- mejora la identificación de individuos con mayor riesgo de desarrollar ECV en toda Europa (1)

• se obtuvieron modelos de predicción del riesgo a partir de datos individuales de 45 cohortes de 13 países (677.684 individuos, 3.011 eventos de ECV)
  • utilizaron modelos específicos para cada sexo y ajustados al riesgo competitivo, que incluían la edad, el hábito de fumar, la presión arterial sistólica y el colesterol total y HDL
  • se definieron cuatro regiones de riesgo en Europa en función de la mortalidad por ECV específica de cada país, recalibrando los modelos para cada región utilizando las incidencias esperadas y las distribuciones de los factores de riesgo
  • la incidencia específica de cada región se estimó a partir de los datos de mortalidad e incidencia de ECV de 10776466.
  • para la validación externa
    • se analizaron los datos de 25 cohortes adicionales de 15 países europeos (1133181 individuos, 43492 eventos de ECV)
    • tras aplicar los modelos de predicción del riesgo derivados a cohortes de validación externa, los índices C oscilaron entre 0,67 (0,65-0,68) y 0,81 (0,76-0,86)
    • la predicción del riesgo de ECV varió varias veces entre las distintas regiones europeas
      • Por ejemplo, el riesgo estimado de ECV a 10 años para un fumador de 50 años, con una presión arterial sistólica de 140 mmHG, un colesterol total de 5,5 mmol/L y un colesterol HDL de 1,3 mmol/L, oscilaba entre el 5,9% para los hombres de países de bajo riesgo y el 14% para los hombres de países de muy alto riesgo, y entre el 4,2% para las mujeres de países de bajo riesgo y el 13,7% para las mujeres de países de muy alto riesgo.
• Puntos clave:
  
  
  • SCORE2 proporciona estimaciones de riesgo para el resultado combinado de eventos de ECV mortales y no mortales, en contraste con el uso de SCORE de la mortalidad por ECV solamente.
    
    
  • SCORE2 tiene en cuenta el impacto de los riesgos concurrentes de las muertes no relacionadas con la ECV, mientras que SCORE no lo hace.
    
    
  • la recalibración de SCORE2 a cuatro regiones europeas distintas definidas por diferentes niveles de riesgo de ECV mejora la estratificación regional a dos niveles proporcionada por SCORE
    • además, como la recalibración utilizada para SCORE2 evita depender de datos escasos a nivel de cohorte o de país, proporciona calculadoras recalibradas adaptadas a las tasas de ECV específicas de cada sexo y a los niveles de factores de riesgo de cada región
    • dado que el método de recalibración utilizado se basa en datos de registros, el modelo puede actualizarse fácilmente para reflejar la incidencia futura de ECV y los perfiles de factores de riesgo de cualquier población diana de individuos aparentemente sanos que vayan a someterse a cribado.

Notas:

• en las cohortes y registros utilizados para la derivación y recalibración del modelo no se disponía de datos sobre el uso de medicamentos, los antecedentes familiares, el nivel socioeconómico, la nutrición, la actividad física, la función renal o el origen étnico
  • por tanto, la interpretación de las estimaciones de SCORE2 puede requerir un juicio clínico, especialmente en el caso de personas en las que estos factores pueden ser relevantes (por ejemplo, las que toman tratamientos hipolipemiantes o hipotensores, con antecedentes familiares de ECV, con enfermedad renal crónica o en grupos socioeconómicos y étnicos de riesgo)
  • algunos individuos de las cohortes de derivación del modelo pueden haber iniciado un tratamiento preventivo (por ejemplo, estatinas) durante el seguimiento, y tenerlo en cuenta podría mejorar la calibración del modelo y la discriminación. Sin embargo, análisis previos han sugerido que la inclusión de información sobre el inicio de estatinas durante el seguimiento sólo proporciona un beneficio clínico y de salud pública limitado (1)
• los autores del estudio no compararon el rendimiento de los modelos SCORE2 con otras ecuaciones de riesgo ya desarrolladas para su uso en determinados países de renta alta, ya que estas ecuaciones contienen variables que a menudo no están disponibles en los conjuntos de datos europeos utilizados para la derivación y recalibración

Referencia:

1. Grupo de trabajo SCORE2 y ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021 Jun 13:ehab309. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309