Criterios de Sgarbossa para el diagnóstico del infarto de miocardio (IM) en el bloqueo de rama izquierda (BRI)
Criterios para el algoritmo ECG de Sgarbossa
Hallazgo ECG | Valor asignado |
Elevación del segmento ST >=1 mm en derivación con complejo QRS concordante | 5 puntos |
Depresión del segmento ST >=1 mm en las derivaciones V1, V2 o V3 | 3 puntos |
Elevación del segmento ST >=5 mm en derivación con complejo QRS discordante | 2 puntos |
La desviación del segmento ST se mide en el punto J. La concordancia y discordancia de los segmentos ST se determinan por comparación con la dirección principal del complejo QRS.
- el algoritmo de Sgarbossa es un esfuerzo por derivar criterios que faciliten el diagnóstico de infarto agudo de miocardio en pacientes con bloqueo de rama izquierda del haz de His
- Comparación de los resultados del ECG de los pacientes con bloqueo de rama izquierda del haz de His incluidos en el ensayo Global Utilization of Streptokinase and Tissue Plasminogen Activator for Occluded Coronary Arteries (GUSTO-1) con los de un grupo de control de pacientes con bloqueo de rama izquierda del haz de His procedentes de una base de datos de ECG de pacientes ambulatorios (1).
- Utilizando la presencia de una desviación anormal del ST en el punto J para delinear 3 criterios de ECG (en lo sucesivo denominado algoritmo de ECG de Sgarbossa) (tabla anterior), los investigadores derivaron y validaron un sistema de puntuación para la predicción de infarto agudo de miocardio en presencia de bloqueo de rama izquierda del haz de His
- una puntuación igual o superior a 3 tenía una razón de probabilidad positiva de 7,8 y una razón de probabilidad negativa de 0,2
- Utilizando la presencia de una desviación anormal del ST en el punto J para delinear 3 criterios de ECG (en lo sucesivo denominado algoritmo de ECG de Sgarbossa) (tabla anterior), los investigadores derivaron y validaron un sistema de puntuación para la predicción de infarto agudo de miocardio en presencia de bloqueo de rama izquierda del haz de His
- Comparación de los resultados del ECG de los pacientes con bloqueo de rama izquierda del haz de His incluidos en el ensayo Global Utilization of Streptokinase and Tissue Plasminogen Activator for Occluded Coronary Arteries (GUSTO-1) con los de un grupo de control de pacientes con bloqueo de rama izquierda del haz de His procedentes de una base de datos de ECG de pacientes ambulatorios (1).
- un meta-análisis evaluó el algoritmo Sgarbossa concluyó (2)
- una puntuación del algoritmo ECG de Sgarbossa mayor o igual a 3, que representa una elevación del ST concordante mayor o igual a 1 mm o una depresión del ST mayor o igual a 1 mm en las derivaciones V1 a V3, es útil para diagnosticar un infarto agudo de miocardio en pacientes que presentan un bloqueo de rama izquierda en el ECG
- Las puntuaciones de Sgbarvissa >= 3 tienen una sensibilidad baja y una especificidad alta para predecir el IM en el bloqueo de rama izquierda.
- el sistema de puntuación muestra una variabilidad interobservador global de buena a excelente
- una puntuación de 2, que representa 5 mm o más de desviación discordante del ST, demostró cocientes de probabilidad positivos ineficaces
- una puntuación de 0 en el algoritmo ECG de Sgarbossa no es útil para excluir un infarto agudo de miocardio
- una puntuación del algoritmo ECG de Sgarbossa mayor o igual a 3, que representa una elevación del ST concordante mayor o igual a 1 mm o una depresión del ST mayor o igual a 1 mm en las derivaciones V1 a V3, es útil para diagnosticar un infarto agudo de miocardio en pacientes que presentan un bloqueo de rama izquierda en el ECG
Referencia:
- 1. Sgarbossa EB et al. Electrocardiographic diagnosis of evolving acute myocardial infarction in the presence of left bundle-branch block. Investigadores de GUSTO-1 (Global Utilization of Streptokinase and Tissue Plasminogen Activator for Occluded Coronary Arteries).: N Engl J Med. 1996 Feb 22;334(8):481-7.
- 2. Tobas JA et al. Electrocardiographic criteria for detecting acute myocardial infarction in patients with left bundle branch block: a meta-analysis. Ann Emerg Med. 2008 Oct;52(4):329-336.e1
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