QRISK3

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• Hippisley-Cox et al desarrollaron el primer modelo QRISK para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular a 10 años se publicó en 2007
  • le siguió un modelo actualizado (QRISK2) en 2008, que incluía el origen étnico y factores de riesgo adicionales (diabetes tipo 2, artritis reumatoide, fibrilación auricular y enfermedad renal crónica)
  • los algoritmos actualizados (QRISK3) cuantifican los riesgos absolutos de ECV en personas de 25 a 84 años, que incluyen factores de riesgo establecidos y nuevos
  • los nuevos factores son una definición ampliada de enfermedad renal crónica (estadio 3, 4 o 5), migraña, consumo de corticosteroides, lupus eritematoso sistémico, consumo de antipsicóticos atípicos, enfermedad mental grave, disfunción eréctil y una medida de la variabilidad de la presión arterial (desviación estándar de medidas repetidas)
  • concluyeron los autores del estudio:
    • desarrollaron algoritmos actualizados (QRISK3) para cuantificar los riesgos absolutos de enfermedad cardiovascular en personas de 25 a 84 años, que incluyen factores de riesgo establecidos y nuevos factores de riesgo:
      • definición ampliada de enfermedad renal crónica (estadio 3, 4 o 5),
      • migraña,
      • uso de corticosteroides,
      • LES,
      • uso de antipsicóticos atípicos,
      • enfermedad mental grave,
      • disfunción eréctil, y
      • una medida de la variabilidad de la presión arterial (desviación estándar de medidas repetidas
    • los algoritmos de riesgo actualizados proporcionan medidas válidas de riesgo absoluto en la población general de pacientes, como demuestra el rendimiento en una cohorte de validación independiente
      
      
• el NICE sugiere el uso de QRISK3 para evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular en el contexto de la prevención primaria (2)
  • utilizar la herramienta QRISK3 para calcular el riesgo estimado de ECV en los próximos 10 años en personas de entre 25 y 84 años sin ECV
  • utilizar
  • no utilizar una herramienta de evaluación del riesgo para las personas con alto riesgo de ECV, incluidas las personas con
    • diabetes tipo 1 (consulte la sección sobre prevención primaria de la ECV para personas con diabetes tipo 1)
    • una tasa de filtración glomerular estimada inferior a 60 ml/min/1,73 m2 y/o albuminuria la herramienta QRISK3 para personas con diabetes de tipo 2 con edades comprendidas entre los 25 y los 84 años
    • hipercolesterolemia familiar u otros trastornos hereditarios del metabolismo lipídico
  • reconocer que las herramientas de riesgo de ECV pueden subestimar el riesgo en determinados grupos de personas, entre los que se incluyen:
    • personas tratadas por el VIH
    • personas que ya toman medicamentos para tratar factores de riesgo de ECV
    • personas que han dejado de fumar recientemente
    • personas que toman medicamentos que pueden causar dislipidemia, como los inmunosupresores
    • personas con enfermedades mentales graves
    • personas con trastornos autoinmunitarios y otros trastornos inflamatorios sistémicos
  • considerar que las personas de 85 años o más tienen un mayor riesgo de ECV sólo por la edad, en particular las personas que fuman o tienen la tensión arterial elevada
  • considerar el uso de una herramienta de riesgo a lo largo de la vida como QRISK3-vida para informar sobre el riesgo de ECV y motivar cambios en el estilo de vida, sobre todo en personas con una puntuación QRISK3 a 10 años inferior al 10% y en personas menores de 40 años con factores de riesgo de ECV.

Estudio de validación de QRISK3 (3)

• (233.233 mujeres; 170.137 hombres) reveló que QRISK3 presentaba una discriminación moderada para los participantes del Biobanco del Reino Unido, que era mejor en los pacientes más jóvenes y disminuía con la edad. QRISK3 sobreestimó sistemáticamente el riesgo de ECV en el Biobanco del Reino Unido, especialmente en los participantes de más edad, hasta en un 20%.
  • los autores sugieren que los investigadores que utilicen datos del Biobanco del Reino Unido y necesiten un modelo de predicción del riesgo de ECV que esté bien calibrado o que tenga una buena predicción discriminatoria para los participantes de más edad podrían considerar recalibrar QRISK3 o utilizar un modelo alternativo.

Referencias:

• (1) Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017 May 23;357:j2099. doi: 10.1136/bmj.j2099. PMID: 28536104; PMCID: PMC5441081.
• (2) NICE (mayo 2023). Modificación lipídica: evaluación del riesgo cardiovascular y modificación de los lípidos sanguíneos para la prevención primaria y secundaria de las enfermedades cardiovasculares.
• (3) Parsons RE, Liu X, Collister JA, et al. Independent external validation of the QRISK3 cardiovascular disease risk prediction model using UK Biobank.Heart Published Online First: 09 July 2023. doi: 10.1136/heartjnl-2022-321231