Last reviewed dd mmm yyyy. Last edited dd mmm yyyy
La correlación de los datos es una medida del grado en que una variable se ve afectada por otra. Así, si para una determinada variable x puede predecirse la variable y en algún tipo de relación en línea recta, puede decirse que están correlacionadas.
Para los datos distribuidos normalmente se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson, r, que tiene un valor de -1 a 1. Cero implica que no hay correlación; un valor negativo significa que no hay correlación. Cero implica que no hay correlación; un número negativo implica que al aumentar x disminuye y. Cuanto más se acerque a 1 (o -1), mejor será la correlación.
Nótese que para una ecuación lineal dada, y=mx + c, donde m es el gradiente, y c la intercepción del eje y, el coeficiente de correlación no es el mismo que el gradiente.
Para los datos que no se distribuyen normalmente, se utilizan las correlaciones de Spearmans o Kendalls.
Añada a esta página información que sería útil tener a mano durante una consulta, como una dirección web o un número de teléfono. Esta información se mostrará siempre que visite esta página