Una distribución sesgada describe una población cuyos valores no se distribuyen por igual en torno a la media.
En una distribución sesgada positiva hay un pequeño número de valores muy grandes; esto significa que cuando se dibuja la curva hay una larga cola después del pico. En términos estadísticos, la moda es la más baja, luego la mediana y, por último, la media es la más alta, arrastrada hacia arriba por los pocos resultados altos.
En un sesgo negativo ocurre lo contrario; hay un pequeño número de valores pequeños. La cola aparece antes del pico, y la media es la más pequeña, seguida de la mediana y la moda.
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