Potencia de una prueba estadística

Se trata esencialmente de la capacidad de mostrar una diferencia si existe (es decir, de rechazar la hipótesis nula). Se define como 1 - el error de tipo 2.

• qué nivel de potencia debe utilizarse
  • la potencia de un estudio define la capacidad de un estudio para demostrar una asociación o relación causal entre dos variables, dado que existe una asociación
    • Por ejemplo, una potencia del 80% en un ensayo clínico significa que el estudio tiene un 80% de posibilidades de obtener un valor p inferior al 5% en una prueba estadística (es decir, un efecto del tratamiento estadísticamente significativo) si realmente existe una diferencia importante (por ejemplo, 10% frente a 5% de mortalidad) entre los tratamientos.
    • si un estudio tiene una potencia baja, los resultados del estudio serán cuestionables (el estudio podría haber sido demasiado pequeño para detectar diferencias)
    • el 80% suele considerarse un nivel aceptable de potencia para un estudio

Notas:

• la potencia puede calcularse antes (a priori) o después (post hoc) de recopilar los datos
  • el cálculo de la potencia a priori se realiza antes del estudio de investigación y suele utilizarse para determinar el tamaño adecuado de la muestra para lograr una potencia adecuada
  • el cálculo de la potencia post hoc se realiza una vez finalizado el estudio y utiliza el tamaño de la muestra y el tamaño del efecto obtenidos para determinar cuál era la potencia del estudio, suponiendo que el tamaño del efecto en la muestra es igual al tamaño del efecto en la población