Curva de supervivencia de Kaplan - Meier

Las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier (curvas K-M) se utilizan para representar resultados que son tiempos de un acontecimiento

• las curvas de K-M representan la proporción de la población del estudio que aún sobrevive (o está libre de la enfermedad o de algún otro resultado) en tiempos sucesivos
• las curvas de la intervención de interés y del comparador suelen representarse en el mismo gráfico y puede calcularse un valor p para determinar la probabilidad de que no haya diferencia entre las dos curvas de supervivencia
• como el número de sujetos de cada grupo de intervención disminuye con el tiempo, las curvas son más precisas en los primeros periodos (parte izquierda de las curvas de supervivencia) que en los últimos (parte derecha de las curvas de supervivencia)
  • para tener esto en cuenta, el riesgo relativo (RR) del acontecimiento de interés a lo largo de todo el periodo de estudio debe ponderarse en función del número de sujetos disponibles a lo largo del tiempo (el RR ponderado se denomina Hazard Ratio)

Referencia:

1. MeReC Briefing (2005);30:1-7.