QRISK

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• Hippisley-Cox et al ont développé le premier modèle QRISK pour estimer le risque de maladie cardiovasculaire à 10 ans, publié en 2007.
  • a été suivi d'un modèle actualisé (QRISK2) en 2008, qui incluait l'origine ethnique et des facteurs de risque supplémentaires (diabète de type 2, polyarthrite rhumatoïde, fibrillation auriculaire et maladie rénale chronique)
  • les algorithmes actualisés (QRISK3) quantifient les risques absolus de MCV chez les personnes âgées de 25 à 84 ans, en tenant compte des facteurs de risque établis et nouveaux
  • les nouveaux facteurs sont une définition élargie de l'insuffisance rénale chronique (stade 3, 4 ou 5), la migraine, l'utilisation de corticostéroïdes, le lupus érythémateux disséminé, l'utilisation d'antipsychotiques atypiques, les maladies mentales graves, les troubles de l'érection et une mesure de la variabilité de la pression artérielle (écart-type des mesures répétées).
  • ont conclu les auteurs de l'étude :
    • L'étude a développé des algorithmes actualisés (QRISK3) pour quantifier les risques absolus de maladie cardiovasculaire chez les personnes âgées de 25 à 84 ans, qui incluent des facteurs de risque établis et de nouveaux facteurs de risque :
      • définition élargie de l'insuffisance rénale chronique (stade 3, 4 ou 5),
      • migraine,
      • utilisation de corticostéroïdes,
      • LED,
      • utilisation d'antipsychotiques atypiques,
      • maladie mentale grave,
      • dysfonctionnement érectile, et
      • une mesure de la variabilité de la pression artérielle (écart-type des mesures répétées).
    • les algorithmes de risque actualisés fournissent des mesures valables du risque absolu dans la population générale des patients, comme le montrent les résultats obtenus dans une cohorte de validation distincte.
      
      
• Le NICE suggère l'utilisation de QRISK3 pour évaluer le risque de maladie cardiovasculaire dans le cadre de la prévention primaire (2).
  • utiliser l'outil QRISK3 pour calculer le risque estimé de maladie cardiovasculaire au cours des 10 prochaines années pour les personnes âgées de 25 à 84 ans ne souffrant pas de maladie cardiovasculaire
  • utiliser
  • ne pas utiliser d'outil d'évaluation du risque pour les personnes présentant un risque élevé de maladie cardiovasculaire, y compris les personnes atteintes de :
    • un diabète de type 1 (voir la section sur la prévention primaire des MCV pour les personnes atteintes de diabète de type 1)
    • un débit de filtration glomérulaire estimé inférieur à 60 ml/min/1,73 m2 et/ou une albuminurie l'outil QRISK3 pour les personnes atteintes de diabète de type 2 âgées de 25 à 84 ans
    • une hypercholestérolémie familiale ou d'autres troubles héréditaires du métabolisme des lipides.
  • reconnaître que les outils de mesure du risque de MCV peuvent sous-estimer le risque dans certains groupes de personnes, y compris, mais sans s'y limiter :
    • les personnes traitées pour le VIH
    • les personnes qui prennent déjà des médicaments pour traiter les facteurs de risque de MCV
    • les personnes qui ont récemment arrêté de fumer
    • les personnes qui prennent des médicaments susceptibles de provoquer une dyslipidémie, tels que les immunosuppresseurs
    • les personnes souffrant d'une maladie mentale grave
    • les personnes souffrant de troubles auto-immuns et d'autres troubles inflammatoires systémiques
  • considérer les personnes âgées de 85 ans ou plus comme présentant un risque accru de MCV du seul fait de leur âge, en particulier les personnes qui fument ou qui ont une tension artérielle élevée
  • envisager l'utilisation d'un outil de mesure du risque au cours de la vie, tel que QRISK3-lifetime pour éclairer les discussions sur le risque de maladie cardiovasculaire et inciter à changer de mode de vie, en particulier pour les personnes dont le score QRISK3 sur 10 ans est inférieur à 10 % et pour les personnes de moins de 40 ans qui présentent des facteurs de risque de maladie cardiovasculaire.

Étude de validation de QRISK3 (3)

• L'étude de validation de QRISK3 (233 233 femmes ; 170 137 hommes) a montré que QRISK3 avait une discrimination modérée pour les participants de la UK Biobank, qui était meilleure chez les jeunes patients, et qui diminuait avec l'âge. QRISK3 a systématiquement surestimé le risque de maladie cardiovasculaire dans l'UK Biobank, en particulier chez les participants plus âgés, jusqu'à 20 %.
  • Les auteurs suggèrent que les chercheurs qui utilisent les données de la UK Biobank et qui ont besoin d'un modèle de prédiction du risque de maladie cardiovasculaire bien calibré ou ayant une bonne prédiction discriminatoire pour les participants plus âgés pourraient envisager de recalibrer QRISK3 ou d'utiliser un modèle alternatif.

Référence :

• (1) Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease : prospective cohort study. BMJ. 2017 May 23;357:j2099. doi : 10.1136/bmj.j2099. PMID : 28536104 ; PMCID : PMC5441081.
• (2) NICE (mai 2023). Lipid modification : cardiovascular risk assessment and the modification of blood lipids for the primary and secondary prevention of cardiovascular disease (Modification des lipides : évaluation du risque cardiovasculaire et modification des lipides sanguins pour la prévention primaire et secondaire des maladies cardiovasculaires).
• (3) Parsons RE, Liu X, Collister JA, et al. Independent external validation of the QRISK3 cardiovascular disease risk prediction model using UK Biobank.Heart Published Online First : 09 July 2023. doi : 10.1136/heartjnl-2022-321231.