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Essais de non-infériorité et de supériorité

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Équipe de rédaction

Essais de non-infériorité et de supériorité

L'objectif des essais de non-infériorité est de comparer un nouveau traitement à un traitement actif afin de démontrer qu'il n'est pas cliniquement plus mauvais au regard d'un critère d'évaluation spécifique. On suppose que le traitement de comparaison a un effet clinique significatif (par rapport au placebo).

Ces essais sont fréquemment utilisés dans des situations où le recours à un essai de supériorité contre un contrôle par placebo peut être considéré comme contraire à l'éthique.

La non-infériorité est le plus facilement évaluée à l'aide d'un intervalle de confiance (IC).

Tout d'abord, les investigateurs de l'essai spécifient une marge de non-infériorité, le delta. Il s'agit de la différence maximale qu'ils sont prêts à tolérer dans une direction donnée pour que le nouveau traitement ne soit pas considéré comme inférieur (cliniquement).

Si un intervalle de confiance à 95 % pour la différence entre les moyennes de traitement se situe au-dessus ou au-dessous de cette valeur limite (dans un sens favorable), la non-infériorité est considérée comme établie.

Logique des études de non-infériorité

  • Si un traitement standard S est systématiquement supérieur au placebo, alors
  • pour montrer qu'un traitement test T est supérieur au placebo
    • il suffit de montrer que le traitement test est aussi bon (et non inférieur) que la norme.

Fixation de la marge de non-infériorité

  • subjective - souvent controversée
  • si elle est trop importante :
    • des traitements inférieurs peuvent être qualifiés de non-inférieurs
    • si elle est trop faible : des échantillons de grande taille sont nécessaires
  • généralement une fraction de la différence historique entre le contrôle et le placebo

Interpréter un essai de non-infériorité comme un essai de supériorité

Graphical illustration showing equivalence, non-inferiority, and superiority in a test-control scenario, with labeled superiority thresholds and clinical trial outcomes.

Référence :


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