Hypothèse nulle

• Une hypothèse nulle est une déclaration formelle selon laquelle il n'existe pas de différence entre les groupes de traitement (par exemple, placebo contre traitement à tester) ou qu'il n'y a pas d'association entre l'indicateur de risque et les variables de résultat. Une hypothèse nulle indique que toute différence entre les différents groupes de traitement, ou entre l'indicateur de risque et les variables de résultat, est due au seul hasard.
• Il s'agit d'une hypothèse qui doit être réfutée par les résultats d'un essai.
• si l'hypothèse nulle est vraie, les résultats de l'étude sont le fruit du hasard ou de facteurs aléatoires. Si l'hypothèse nulle est rejetée, alors, en fonction des facteurs testés par l'essai, il existe des preuves d'une différence entre les groupes de traitement ou d'une association entre l'indicateur de risque et les variables de résultat.
• les résultats prévus compte tenu de l'exactitude de l'hypothèse nulle sont utilisés pour évaluer la validité statistique des résultats de l'essai.

Relier l'hypothèse nulle à l'erreur de type 1, à l'erreur de type 2 et à la puissance d'une étude :

• hypothèse nulle - suppose qu'il n'y a pas de différence entre les groupes (traitement contre placebo)
• Erreur de type 1 - alpha - probabilité de rejeter une hypothèse nulle qui aurait dû être acceptée, c'est-à-dire la probabilité d'accepter une hypothèse alternative lorsqu'une observation est due au hasard.
• erreur de type 2 - bêta - probabilité que, malgré l'acceptation de l'hypothèse nulle (c'est-à-dire l'absence de preuve dans les résultats de l'étude qu'il existe une différence entre le placebo et le traitement), il y ait réellement une différence.
• la puissance d'une étude est calculée comme suit : (1 - erreur de type 2)