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Tests non paramétriques

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Équipe de rédaction

Les méthodes statistiques non paramétriques présentent les caractéristiques suivantes :

les tests statistiques non paramétriques peuvent être utilisés lorsque les données analysées ne présentent pas une distribution normale
de nombreuses méthodes non paramétriques n'utilisent pas les données brutes, mais plutôt l'ordre de classement des données pour l'analyse
les méthodes non paramétriques peuvent être utilisées avec de petits échantillons
deux méthodes non paramétriques couramment utilisées sont :
- le test U de Mann-Whitney
  - c'est l'équivalent non paramétrique du test t non apparié
  - appliqué lorsqu'il y a deux échantillons indépendants
- le test des rangs signés de Wilcoxon par paires appariées
  - équivalent du test t apparié
- ces deux tests ont une efficacité de 95,5 % par rapport à leurs équivalents paramétriques (cela signifie que le test paramétrique équivalent serait tout aussi efficace avec une taille d'échantillon inférieure de 4,5 % à celle utilisée dans les tests non paramétriques). La puissance-efficacité illustre le fait que si toutes les conditions de normalité (de la distribution de l'échantillon) sont remplies, les méthodes non paramétriques gaspillent les données.

Référence :

Médecin (22 mars 2005):33-5.

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