Aantallen in proeven worden weerspiegeld in de nulhypothese en de relatieve kans op type 1- en type 2-fouten.
Type 2 fouten komen tot hun recht in vergelijkende onderzoeken, bijvoorbeeld antidepressivum A versus antidepressivum B, waarbij de laatste de oude behandeling is. De nulhypothese stelt dat er geen verschil is. Als A beter lijkt, test dan op type 1 fout. Als ze gelijk lijken te zijn, test dan op type 2 fout, aangezien het nodig kan zijn om de power van het onderzoek te vergroten door het aantal mensen in het onderzoek te verhogen.
Gerelateerde pagina's
Maak een account aan om paginanotities toe te voegen
Voeg informatie toe aan deze pagina die handig is om bij de hand te hebben tijdens een consult, zoals een webadres of telefoonnummer. Deze informatie wordt altijd weergegeven wanneer je deze pagina bezoekt