Dit is een zeer nuttige techniek gebleken, vooral op gebieden waar een grote hoeveelheid gegevens is verzameld met blijkbaar een onduidelijk resultaat. De gepubliceerde literatuur wordt doorgenomen en de resultaten van alle goed uitgevoerde onderzoeken (geblindeerd, adequate klinische gegevens, duidelijke criteria voor uitval, enz.
Omdat meestal alleen positieve resultaten worden gepubliceerd, bestaat de neiging om type I fouten op te nemen (ten onrechte de bekende hypothese verwerpen - een verschil veronderstellen waar dat er niet is). Het kan daarom nuttig zijn om gegevens op te nemen die even goed onderbouwd zijn, maar niet gepubliceerd zijn. Dergelijke gegevens kunnen onderhevig zijn aan type II-fouten (ten onrechte de nulhypothese aannemen - aannemen dat er geen verschil is terwijl er wel een verschil is). Deze fouten ontstaan meestal omdat het aantal proefpersonen te klein is, maar door ze te combineren in een meta-analyse wordt de juiste uitkomst gevonden.
Gerelateerde pagina's
Maak een account aan om paginanotities toe te voegen
Voeg informatie toe aan deze pagina die handig is om bij de hand te hebben tijdens een consult, zoals een webadres of telefoonnummer. Deze informatie wordt altijd weergegeven wanneer je deze pagina bezoekt