Niet-parametrische tests

Kenmerken van niet-parametrische statistische methoden zijn onder andere:

• niet-parametrische statistische tests kunnen worden gebruikt wanneer de geanalyseerde gegevens geen normale verdeling hebben
• veel niet-parametrische methoden maken geen gebruik van de ruwe gegevens en gebruiken in plaats daarvan de rangorde van gegevens voor analyse
• niet-parametrische methoden kunnen worden gebruikt met kleine steekproeven
• twee veelgebruikte niet-parametrische methoden zijn:
  • de Mann-Whitney U-test
    • dit is het niet-parametrische equivalent van de ongepaarde t-test
    • wordt toegepast als er twee onafhankelijke steekproeven zijn
  • de Wilcoxon matched-pairs signed ranks test
    • equivalent aan de gepaarde t-test
  • beide tests hebben een power-efficiëntie van 95,5% in vergelijking met hun parametrische equivalenten (dit betekent dat de equivalente parametrische test net zo effectief zou zijn met een steekproefgrootte die 4,5% kleiner is dan gebruikt in de niet-parametrische tests). De power-efficiëntie illustreert het feit dat als aan alle voorwaarden van normaliteit (van de steekproefverdeling) wordt voldaan, niet-parametrische methoden gegevens verspillen.

Referentie:

1. Arts (22 maart 2005):33-5.