Vermogen van een statistische test

Dit is in wezen het vermogen om een verschil aan te tonen als er een verschil bestaat (d.w.z. om de nulhypothese te verwerpen). Het wordt gedefinieerd als 1 - de type 2 fout.

• welk niveau van power moet worden gebruikt:
  • het vermogen van een onderzoek definieert het vermogen van een onderzoek om een associatie of causaal verband tussen twee variabelen aan te tonen, gegeven dat er een associatie bestaat.
    • bijvoorbeeld, 80% power in een klinische studie betekent dat de studie 80% kans heeft om te eindigen met een p-waarde van minder dan 5% in een statistische test (d.w.z. een statistisch significant behandelingseffect) als er werkelijk een belangrijk verschil was (bijv. 10% versus 5% sterfte) tussen behandelingen.
    • als een onderzoek een lage power heeft, zijn de onderzoeksresultaten twijfelachtig (het onderzoek was misschien te klein om verschillen te detecteren)
    • 80% wordt vaak beschouwd als een acceptabel niveau van power voor een onderzoek.

Opmerkingen:

• power kan worden berekend voordat (a priori) of nadat (post hoc) gegevens zijn verzameld
  • a priori powerberekening wordt uitgevoerd voorafgaand aan het onderzoek en wordt meestal gebruikt om een geschikte steekproefgrootte te bepalen om voldoende power te bereiken
  • post-hoc power berekening wordt uitgevoerd nadat een onderzoek is afgerond en gebruikt de verkregen steekproefgrootte en effectgrootte om te bepalen wat de power was in het onderzoek, ervan uitgaande dat de effectgrootte in de steekproef gelijk is aan de effectgrootte in de populatie.