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Die Zahlen in den Studien spiegeln sich in der Nullhypothese und der relativen Wahrscheinlichkeit von Fehlern vom Typ 1 und Typ 2 wider.
Der Fehler vom Typ 2 kommt bei Vergleichsstudien zum Tragen, z. B. Antidepressivum A gegenüber Antidepressivum B, wobei letzteres die alte Behandlung ist. Die Nullhypothese besagt, dass es keinen Unterschied gibt. Wenn A besser zu sein scheint, wird auf einen Fehler vom Typ 1 getestet. Wenn sie gleich zu sein scheinen, ist auf einen Fehler vom Typ 2 zu prüfen, da es möglicherweise notwendig ist, die Aussagekraft der Studie zu erhöhen, indem die Zahl der Teilnehmer erhöht wird.
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