Valor P

valores p utilizados

• una prueba estadística no puede demostrar absolutamente nada; lo único que puede hacer es cuantificar la probabilidad de que un resultado observado en un estudio sea un efecto real y no se deba al azar
  • en los estudios clínicos, las pruebas de significación (pruebas de hipótesis) se realizan para evaluar la probabilidad de que una diferencia observada entre las intervenciones se haya producido por casualidad; en realidad, las pruebas comprueban la hipótesis de que no existen diferencias entre las intervenciones (denominada "hipótesis nula")
  • el valor p es la probabilidad de que no existan diferencias entre las intervenciones para un criterio de valoración determinado ("hipótesis nula")
    • la probabilidad puede tomar cualquier valor entre cero (ninguna posibilidad) y 1,0 (certeza), y esto también es cierto el valor p
    • Existe la convención arbitraria de utilizar un valor p de 0,05.
      • esto significa que si el valor p es < 0,05 (lo que significa que la probabilidad de que los efectos de dos intervenciones sean los mismos es de 1 entre 20 o menos) se dice que los efectos de dos intervenciones son significativamente diferentes desde el punto de vista estadístico y se refuta la "hipótesis nula" (es decir, hay pruebas de que existe una diferencia entre las intervenciones)
      • por el contrario, si el valor p es >0,05, esto indicaría, por convención, que no existe una diferencia estadísticamente significativa en el efecto de las intervenciones.
      • tenga en cuenta que las pruebas de significación por sí solas no indican la magnitud de la diferencia observada entre los tratamientos que se necesita para determinar la significación clínica de los resultados del estudio

Referencia:

1. MeReC Briefing (2005);30:1-7.