Le nombre d'essais se reflète dans l'hypothèse nulle et les risques relatifs d'erreurs de type 1 et de type 2.
L'erreur de type 2 se manifeste dans les essais comparatifs, par exemple l'antidépresseur A contre l'antidépresseur B, ce dernier étant l'ancien traitement. L'hypothèse nulle stipule qu'il n'y a pas de différence. Si A semble meilleur, il faut tester l'erreur de type 1. S'ils semblent égaux, il faut tester l'erreur de type 2, car il peut être nécessaire d'augmenter la puissance de l'essai en augmentant le nombre de personnes participant à l'essai.
Ajoutez à cette page des informations qu'il serait utile d'avoir à portée de main lors d'une consultation, telles qu'une adresse web ou un numéro de téléphone. Ces informations seront toujours affichées lorsque vous visiterez cette page.