La sensibilité et la spécificité d'un test ne sont pas statiques. En effet, le seuil entre normal et anormal est généralement défini de manière arbitraire.
Plus le seuil est anormal, plus la sensibilité et le taux de faux positifs d'un test diminuent. Par exemple, plus la glycémie utilisée pour définir le diabète est élevée, plus on peut être certain qu'un résultat positif indique la maladie, mais plus le nombre de patients atteints de la maladie sera élevé.
Inversement, si le seuil est moins anormal, la sensibilité s'améliore, mais le taux de faux positifs aussi. Un plus grand nombre de patients atteints de la maladie seront découverts, mais un plus grand nombre de patients non atteints risquent d'être étiquetés à tort comme étant atteints de la maladie.
La plupart des tests de laboratoire ont des fourchettes définies localement, la fourchette normale contenant 95 % des résultats.
ref : Principles of Ambulatory Med 4e L.Randol Barker et al
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