Il s'agit de termes statistiques qui sont souvent confondus. Ces termes peuvent être illustrés par un exemple :
Dans un hôpital donné, un scanner MIBG est utilisé pour détecter les phéochromocytomes. Un scanner positif a été rapporté dans 38 cas. Un audit a montré que
- vrais positifs (TP) 10, vrais négatifs (TN) 25,
- faux positifs (FP) 0, faux négatifs (FN) 3
où :
- patients atteints de phéochromocytome TP (personne atteinte d'un phéochromocytome et dont le test est positif)
- patients atteints de phéochromocytome FN (personne atteinte d'un phéochromocytome et dont le test est négatif)
- patients sans phéochromocytome FP (personne sans phéochromocytome et test positif)
- patients sans phéochromocytome TN (personne sans phéochromocytome avec un test négatif)
phaeochromocytome présent | phaeochromyctome absent |
résultat du test positif TP = 10 | résultat du test positif FP = 0 |
résultat négatif FN = 3 | résultat du test négatif TN = 25 |
- sensibilité = 100xTP /(TP+FN) = 100 x 10(10 + 3) = 77%
- c'est-à-dire la proportion de personnes atteintes d'un phaeochromocytome qui sont correctement identifiées par le test de dépistage = 77 %.
- c'est-à-dire la proportion de personnes atteintes d'un phaeochromocytome qui sont correctement identifiées par le test de dépistage = 77 %.
- spécificité = 100xTN /(TN+FP) = 100 x 25 /(25+0) = 100%
- c'est-à-dire la proportion de personnes sans phéochromocytome dont le test est négatif = 100 %.
- c'est-à-dire la proportion de personnes sans phéochromocytome dont le test est négatif = 100 %.
- valeur prédictive positive = 100xTP/(TP+FP) = 100 x 10/(10+0) = 100%.
c'est-à-dire la proportion de tests de dépistage corrects.
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