Sensibilité et spécificité

Il s'agit de termes statistiques qui sont souvent confondus. Ces termes peuvent être illustrés par un exemple :

Dans un hôpital donné, un scanner MIBG est utilisé pour détecter les phéochromocytomes. Un scanner positif a été rapporté dans 38 cas. Un audit a montré que

• vrais positifs (TP) 10, vrais négatifs (TN) 25,
• faux positifs (FP) 0, faux négatifs (FN) 3

où :

• patients atteints de phéochromocytome TP (personne atteinte d'un phéochromocytome et dont le test est positif)
• patients atteints de phéochromocytome FN (personne atteinte d'un phéochromocytome et dont le test est négatif)
• patients sans phéochromocytome FP (personne sans phéochromocytome et test positif)
• patients sans phéochromocytome TN (personne sans phéochromocytome avec un test négatif)
  
  
  
  
  
  

• sensibilité = 100xTP /(TP+FN) = 100 x 10(10 + 3) = 77%
  • c'est-à-dire la proportion de personnes atteintes d'un phaeochromocytome qui sont correctement identifiées par le test de dépistage = 77 %.
    
    
• spécificité = 100xTN /(TN+FP) = 100 x 25 /(25+0) = 100%
  • c'est-à-dire la proportion de personnes sans phéochromocytome dont le test est négatif = 100 %.
    
    
• valeur prédictive positive = 100xTP/(TP+FP) = 100 x 10/(10+0) = 100%.

c'est-à-dire la proportion de tests de dépistage corrects.