- le test t non apparié (également connu sous le nom de test t de l'étudiant) et le test t apparié supposent tous deux que les données analysées proviennent d'une distribution normale
- test t non apparié
- appliqué à deux groupes indépendants, par exemple des patients diabétiques par rapport à des non-diabétiques
- la taille de l'échantillon des deux groupes peut être égale ou non
- outre l'hypothèse que les données proviennent d'une distribution normale, on suppose également que l'écart-type (ET) est approximativement le même dans les deux groupes.
variable | diabète Moyenne (SD) | Pas de diabète Moyenne (SD) | Différence moyenne IC À 95 | Valeur p |
Âge (années) | 68.8 (8.7) | 73.3 (9.0) | 4.2 (3.1, 5.3) | p <0.0001 |
Fréquence cardiaque (bpm) | 75 (15.0) | 76.1 (14.9) | 1.1 (-0.9, 3.1) | p 0.85 |
- test t apparié
- Les données sont dérivées des sujets de l'étude qui ont été mesurés à deux moments (chaque individu a donc deux mesures). Les deux mesures sont généralement prises avant et après une intervention thérapeutique.
- L'intervalle de confiance à 95 % est dérivé de la différence entre les deux séries d'observations appariées.
Référence :
- Docteur (22 mars 2005):33-35.
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