Les méthodes statistiques non paramétriques présentent les caractéristiques suivantes :
- les tests statistiques non paramétriques peuvent être utilisés lorsque les données analysées ne présentent pas une distribution normale
- de nombreuses méthodes non paramétriques n'utilisent pas les données brutes, mais plutôt l'ordre de classement des données pour l'analyse
- les méthodes non paramétriques peuvent être utilisées avec de petits échantillons
- deux méthodes non paramétriques couramment utilisées sont :
- le test U de Mann-Whitney
- c'est l'équivalent non paramétrique du test t non apparié
- appliqué lorsqu'il y a deux échantillons indépendants
- le test des rangs signés de Wilcoxon par paires appariées
- équivalent du test t apparié
- ces deux tests ont une efficacité de 95,5 % par rapport à leurs équivalents paramétriques (cela signifie que le test paramétrique équivalent serait tout aussi efficace avec une taille d'échantillon inférieure de 4,5 % à celle utilisée dans les tests non paramétriques). La puissance-efficacité illustre le fait que si toutes les conditions de normalité (de la distribution de l'échantillon) sont remplies, les méthodes non paramétriques gaspillent les données.
- le test U de Mann-Whitney
Référence :
- Médecin (22 mars 2005):33-5.
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