Tests non paramétriques

Les méthodes statistiques non paramétriques présentent les caractéristiques suivantes :

• les tests statistiques non paramétriques peuvent être utilisés lorsque les données analysées ne présentent pas une distribution normale
• de nombreuses méthodes non paramétriques n'utilisent pas les données brutes, mais plutôt l'ordre de classement des données pour l'analyse
• les méthodes non paramétriques peuvent être utilisées avec de petits échantillons
• deux méthodes non paramétriques couramment utilisées sont :
  • le test U de Mann-Whitney
    • c'est l'équivalent non paramétrique du test t non apparié
    • appliqué lorsqu'il y a deux échantillons indépendants
  • le test des rangs signés de Wilcoxon par paires appariées
    • équivalent du test t apparié
  • ces deux tests ont une efficacité de 95,5 % par rapport à leurs équivalents paramétriques (cela signifie que le test paramétrique équivalent serait tout aussi efficace avec une taille d'échantillon inférieure de 4,5 % à celle utilisée dans les tests non paramétriques). La puissance-efficacité illustre le fait que si toutes les conditions de normalité (de la distribution de l'échantillon) sont remplies, les méthodes non paramétriques gaspillent les données.

Référence :

1. Médecin (22 mars 2005):33-5.