Voorspellen van het risico op osteoporotische breuken

Er is behoefte aan een hulpprogramma voor risicovoorspelling om nauwkeurig de individuen met een hoog risico op osteoporotische fracturen te identificeren die baat zouden kunnen hebben bij een therapeutische of preventieve interventie, omdat het identificeren van mensen met een hoog risico zal helpen bij het verminderen van de morbiditeit die gepaard gaat met osteoporotische fracturen (1)

• Verschillende richtlijnen bevelen een benadering aan waarbij hoogrisicopatiënten worden geïdentificeerd die waarschijnlijk baat zullen hebben bij interventies op basis van een absoluut fractuurrisico over 10 jaar (1).

De traditioneel gebruikte benadering is het gebruik van botmineraaldichtheidsmetingen (BMD).

• deze methode is niet geschikt voor bevolkingsonderzoek vanwege de kosten en de lage gevoeligheid
• de meeste fracturen worden gezien bij vrouwen met een normale BMD
• Er is aangetoond dat algoritmen voor risicovoorspelling die geen rekening houden met de BMD bijna even goed zijn als algoritmen die wel rekening houden met de BMD.

Risicovoorspellingsalgoritmen presteren over het algemeen het beste als ze worden ontwikkeld in een klinische omgeving waarin ze zullen worden toegepast (1).

Beschikbare hulpmiddelen voor het beoordelen van fractuurrisico's zijn onder andere:

• WHO risicocalculator (FRAX)
• QFracture score (1)

Referentie:

• 1. Internationale Osteoporose Stichting en Nationale Osteoporose Stichting 2011. Osteoporose: belasting, gezondheidszorg en mogelijkheden in de EU. Een verslag opgesteld in samenwerking met de International Osteoporosis Foundation (IOF) en de European Federation of Pharmaceutical Industry Associations (EFPIA).