P-waarde

gebruikte p-waarden

• een statistische test kan niets absoluut bewijzen - het enige wat een statistische test kan doen is de waarschijnlijkheid kwantificeren dat een waargenomen resultaat in een onderzoek een echt effect is in plaats van toeval
  • significantietests (hypothesetests) in klinische studies worden uitgevoerd om de waarschijnlijkheid te beoordelen dat een waargenomen verschil tussen interventies door toeval zou kunnen zijn opgetreden - de tests controleren in feite de hypothese dat er geen verschil tussen interventies bestaat (aangeduid als een 'nulhypothese')
  • de p-waarde is de waarschijnlijkheid dat er geen verschil bestaat tussen interventies voor een bepaald eindpunt ('nulhypothese')
    • waarschijnlijkheid kan elke waarde aannemen tussen nul (helemaal geen kans) en 1,0 (zekerheid), en dit geldt ook de p-waarde
    • er is een arbitraire conventie om een p-waarde van 0,05 te gebruiken.
      • dit betekent dat als de p-waarde < 0,05 is (wat betekent dat de kans dat de effecten van twee interventies hetzelfde zijn 1 op 20 of minder is), de effecten van twee interventies statistisch significant verschillend zijn en de 'nulhypothese' is weerlegd (d.w.z. er is bewijs dat er een verschil bestaat tussen de interventies)
      • Omgekeerd, als de p-waarde >0,05 is, zou dit volgens afspraak aangeven dat er geen statistisch significant verschil in effect tussen de interventies is.
      • Merk op dat significantietesten alleen niet de grootte van het waargenomen verschil tussen behandelingen aangeven die nodig is om de klinische betekenis van studieresultaten te bepalen.

Referentie:

1. MeReC Briefing (2005);30:1-7.