COLOFIT e o cancro colorretal

Os modelos COLOFIT incluíram o FIT, a idade, o sexo, a contagem de plaquetas (PLT) e o volume celular médio (MCV) como variáveis preditoras para estimar o risco de cancro colorretal (CRC) (1):

• O desempenho do COLOFIT ao longo do tempo variou significativamente no conjunto de dados de Nottingham: o COLOFIT resultou numa redução de 4,6% nos encaminhamentos nos dados de derivação do modelo e numa redução de 20,2% nos dados mais recentes de validação interna de Nottingham

Resultados do FIT ≥ 10 µg de hemoglobina por grama de fezes desencadeiam frequentemente o encaminhamento, com uma sensibilidade de aproximadamente 90% para o CCR (2):

• no entanto, cerca de 10 em cada 11 doentes com um FIT positivo encaminhados para investigação de um possível CCR não têm cancro

Tamm et al. investigaram se o COLOFIT poderia reduzir o número de doentes encaminhados para investigação urgente de cancro colorretal, em comparação com a prática padrão de encaminhar doentes com FIT ≥ 10 µg/g, sem deixar escapar casos de cancro em comparação com o FIT:

• validação externa do COLOFIT num vasto conjunto de dados reais de FIT solicitados por médicos de clínica geral, envolvendo 51 477 doentes, com foco numa métrica clinicamente relevante: a variação na proporção de doentes elegíveis para encaminhamento sem deixar escapar diagnósticos de cancro colorretal, em comparação com a utilização exclusiva do FIT ≥ 10 µg/g
  • constatou-se que o COLOFIT teria conduzido a uma redução de 8% nos encaminhamentos ao longo do período do estudo e a uma variação entre uma redução de 23% e um aumento de 2%, dependendo do período de tempo
    • Essa variação demonstrou o papel do aumento das taxas de testagem e das características da população no desempenho do modelo
• O desempenho do COLOFIT variou ao longo do tempo à medida que as taxas de testagem em Oxfordshire aumentaram, incorporando doentes sintomáticos de maior risco com hemorragia retal ou sangue nas fezes
  • observou-se que um limiar de encaminhamento do COLOFIT pode não ser diretamente transferível se estimado com base em dados de outro contexto, ou em dados de um período anterior do mesmo contexto, caso a população testada esteja a mudar
  • o contexto ideal para a implementação do COLOFIT seria uma população semelhante à população original de Nottingham, uma população de «risco generalizado» que incluísse taxas estáveis de sintomas de cancro colorretal tanto de «baixo risco» como de «alto risco» e que utilizasse um kit de recolha de fezes com tampão
  • recomendações para orientar a implementação do COLOFIT em novos contextos:
    1. A validação com base em dados locais seria a abordagem ideal, sempre que tal for viável e os dados locais estiverem prontamente disponíveis. Antes de utilizar o COLOFIT para alterar os cuidados prestados aos doentes, o modelo deveria ser validado com dados locais para identificar o limiar de encaminhamento que reduza os encaminhamentos sem deixar escapar casos de cancro, em comparação com o FIT. Isto poderia ser feito retrospetivamente em sistemas onde o FIT já tenha sido utilizado e as outras variáveis do modelo possam ser recuperadas, ou prospetivamente, executando o modelo de forma passiva durante um período de tempo enquanto os dados são recolhidos.
    2. O COLOFIT pode ser implementado antes da validação local se não houver dados disponíveis para avaliar o modelo antes da implementação, nas seguintes condições: a positividade do FIT é de, pelo menos, 17% e a taxa de cancro colorretal situa-se entre 1,3% e 1,6%. Sem validação local, o COLOFIT poderá não detetar um pequeno número de cancros e poderá não reduzir o número de encaminhamentos em comparação com o FIT.
    3. Monitorize o desempenho do COLOFIT após a implementação. O desempenho do COLOFIT pode ainda variar ao longo do tempo, em função das alterações na população testada. O limiar ideal da pontuação de risco para indicar o encaminhamento irá, consequentemente, alterar-se ao longo do tempo. O COLOFIT deve ser revalidado regularmente com base em dados locais para compreender as alterações na população testada e para reestimar um limiar de risco à medida que novos dados forem disponibilizados. Isto reduzirá a probabilidade de não deteção de cancros, mantendo simultaneamente a redução máxima no número de encaminhamentos.

Referências:

1. Crooks CJ et al. COLOFIT: Desenvolvimento e validação interna e externa de modelos utilizando idade, sexo, testes imunoquímicos fecais e análises ao sangue para otimizar o diagnóstico do cancro colorretal em doentes sintomáticos. Aliment Pharmacol Ther. Março de 2025; 61(5):852-864.
2. Tamm A et al. Validação externa do modelo de previsão do risco de cancro colorretal COLOFIT no conjunto de dados Oxford-FIT: a importância das características da população e das métricas de avaliação clinicamente relevantes. BMC Med. 27 de agosto de 2025; 23(1):503.