A correlação de dados é uma medida do grau em que uma variável é afetada por outra. Assim, se para uma dada variável x a variável y puder ser prevista numa espécie de relação linear, pode dizer-se que estão correlacionadas.
Para dados normalmente distribuídos, é utilizado o coeficiente de correlação de Pearson, r, que tem um valor de -1 a 1. Zero implica que não há correlação; um número negativo implica que o aumento de x diminui y. Quanto mais próximo de 1 (ou -1), melhor a correlação.
Observe que, para uma determinada equação de linha, y=mx + c, em que m é o gradiente e c a interceção do eixo y, o coeficiente de correlação não é o mesmo que o gradiente.
Para dados que não são normalmente distribuídos, são utilizadas as correlações de Spearmans ou Kendalls.
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