Hipótese nula

• uma hipótese nula é uma afirmação formal de que não existe diferença entre os grupos de tratamento (por exemplo, placebo versus tratamento a testar) ou que não existe associação entre o indicador de risco e as variáveis de resultado. Uma hipótese nula é a afirmação de que qualquer diferença entre os diferentes grupos de tratamento, ou entre o indicador de risco e as variáveis de resultado, se deve apenas ao acaso.
• é uma hipótese que é estabelecida para ser refutada pelos resultados de um ensaio
• se a hipótese nula for verdadeira, então os resultados do estudo são o resultado do acaso ou de factores aleatórios. Se a hipótese nula for rejeitada, então, dependendo dos factores testados pelo ensaio, existe evidência de uma diferença entre os grupos de tratamento ou uma associação entre o indicador de risco e as variáveis de resultado
• os resultados previstos, dada a exatidão da hipótese nula, são utilizados para avaliar a validade estatística dos resultados do ensaio

Relacionar a hipótese nula com o erro de tipo 1, o erro de tipo 2 e o poder de um estudo:

• hipótese nula - assume que não existe diferença entre os grupos (tratamento versus placebo)
• erro de tipo 1 - alfa - a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula que deveria ter sido aceite, ou seja, a probabilidade de aceitar uma hipótese alternativa quando uma observação é devida ao acaso
• erro de tipo 2 - beta - a probabilidade de, apesar de se aceitar a hipótese nula (ou seja, não há provas nos resultados do estudo de que existe uma diferença entre o placebo e o tratamento), existir efetivamente uma diferença
• o poder de um estudo é calculado como (1 - erro de tipo 2)