Trata-se essencialmente da capacidade de mostrar uma diferença se esta existir (ou seja, de rejeitar a hipótese nula). É definida como 1 - o erro de tipo 2.
- que nível de poder deve ser utilizado:
- o poder de um estudo define a capacidade de um estudo para demonstrar uma associação ou relação causal entre duas variáveis, dado que existe uma associação
- por exemplo, 80% de poder num ensaio clínico significa que o estudo tem 80% de hipóteses de obter um valor de p inferior a 5% num teste estatístico (ou seja, um efeito de tratamento estatisticamente significativo) se existir realmente uma diferença importante (por exemplo, 10% versus 5% de mortalidade) entre os tratamentos
- se um estudo tiver um poder baixo, então os resultados do estudo serão questionáveis (o estudo pode ter sido demasiado pequeno para detetar quaisquer diferenças)
- 80% é frequentemente considerado um nível aceitável de poder para um estudo
- o poder de um estudo define a capacidade de um estudo para demonstrar uma associação ou relação causal entre duas variáveis, dado que existe uma associação
Notas:
- o poder pode ser calculado antes (a priori) ou depois (post hoc) da recolha de dados
- o cálculo do poder a priori é efectuado antes do estudo de investigação e é normalmente utilizado para determinar uma dimensão de amostra apropriada para obter um poder adequado
- o cálculo do poder post-hoc é efectuado após a conclusão de um estudo e utiliza a dimensão da amostra obtida e a dimensão do efeito para determinar qual foi o poder no estudo, assumindo que a dimensão do efeito na amostra é igual à dimensão do efeito na população
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