Une erreur de type 2 est une erreur résultant de l'acceptation erronée de Ho - l'hypothèse nulle - alors qu'elle est en fait fausse (c'est-à-dire un résultat faussement négatif).
- La puissance d'une étude peut être calculée grâce à la connaissance de l'erreur de type 2 (1).
- puissance (la probabilité que l'étude détecte la différence minimale comme étant statistiquement différente) = 1 - erreur de type 2
La puissance d'une étude d'un essai clinique (1 - probabilité d'une erreur de type 2) reflète simultanément le nombre de personnes participant à l'essai et l'importance du changement réel dans un sous-groupe particulier.
- Le taux d'erreur de type II est désigné par la lettre grecque ß (bêta) et est lié à la puissance d'un test (qui est égale à 1-ß).
Référence :
- Evidence Based Medicine 2006;11:69-70.
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