Lors de l'évaluation critique d'une étude, il convient de prendre en compte les éléments suivants
- la question de recherche - pour la plupart des études, une seule phrase devrait décrire la raison de l'étude et l'hypothèse testée par les auteurs
- le type de conception de l'étude utilisé
- la population étudiée
- les médicaments de comparaison et les doses étudiées
- la taille de l'échantillon et la puissance utilisée dans l'étude
- les critères d'évaluation primaires et secondaires et l'analyse des sous-groupes
- la durée de l'étude
- suivi de l'étude
- Existe-t-il un biais de parrainage ou de publication ?
- autres considérations
- analyse de l'intention de traiter
- Quelles sont les valeurs p utilisées ?
- Quels sont les intervalles de confiance utilisés ?
- comparaison de la signification statistique et clinique des résultats
- l'analyse des résultats, par exemple les risques absolus, les risques relatifs, les rapports de cotes, les rapports de risques, les nombres nécessaires pour traiter, les nombres nécessaires pour nuire, les courbes de survie de Kaplan-Meier, les tests statistiques simples.
Ces points sont développés dans les liens ci-dessous.
Pages connexes
- Type d'étude utilisé
- Population de l'étude
- Médicaments de comparaison dans les études statistiques
- Taille de l'échantillon et puissance de l'étude
- Critères d'évaluation primaires et secondaires
- Durée de l'étude
- Suivi de l'étude
- Existe-t-il un biais de parrainage ou de publication ?
- Signification statistique ou clinique
- Analyse de l'intention de traiter
- Valeur P
- Intervalle de confiance (IC)
- Nombre nécessaire à traiter (NNT)
- Risque relatif ( RR )
- NNH (nombre nécessaire pour nuire)
- Courbe de survie de Kaplan - Meier
- Test statistique simple - pour vérifier la différence entre deux traitements
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