COLOFIT e cancro colorrectal

Os modelos COLOFIT incluíram o FIT, a idade, o sexo, a contagem de plaquetas (PLT) e o volume celular médio (MCV) como factores de previsão para estimar o risco de cancro colorrectal (CCR)(1):

• O desempenho do COLOFIT ao longo do tempo variou significativamente no conjunto de dados de Nottingham: O COLOFIT produziu uma redução de 4,6% nas referenciações nos dados de derivação do modelo e uma redução de 20,2% nos dados mais recentes de validação interna de Nottingham

Os resultados do FIT ≥ 10 µg de hemoglobina por grama de fezes desencadeiam normalmente o encaminhamento, com uma sensibilidade de aproximadamente 90% para o CCR (2):

• no entanto, cerca de 10 em 11 pacientes com um FIT positivo encaminhados para investigação de possível CCR não têm cancro

Tamm et al investigaram se o COLOFIT poderia reduzir o número de doentes encaminhados para investigação urgente do cancro colorrectal em comparação com a prática habitual de encaminhar os doentes com FIT ≥ 10 µg/g, sem perder cancros em comparação com o FIT:

• validou externamente o COLOFIT num vasto conjunto de dados FIT de 51 477 doentes solicitados por médicos de clínica geral, centrando-se numa métrica clinicamente relevante: a alteração na proporção de doentes elegíveis para encaminhamento sem diagnósticos de cancro colorrectal em falta, em comparação com a utilização de FIT ≥ 10 µg/g apenas
  • concluiu que o COLOFIT teria conduzido a uma redução de 8% nas referenciações ao longo do período de estudo e a uma redução entre 23% e um aumento de 2%, consoante o período de tempo
    • a variação demonstrou o papel do aumento das taxas de despistagem e das caraterísticas da população no desempenho do modelo
• O desempenho do COLOFIT variou ao longo do tempo à medida que as taxas de despistagem de Oxfordshire aumentaram, incorporando doentes sintomáticos de alto risco com hemorragia rectal ou sangue nas fezes
  • observou que um limiar de encaminhamento COLOFIT pode não ser diretamente transferível se for estimado utilizando dados de outro contexto, ou em dados de um período de tempo anterior do mesmo contexto, se a população testada estiver a mudar
  • o contexto ideal para a implementação do COLOFIT seria uma população semelhante à população original de derivação de Nottingham, uma população "pan-risco" que incluísse taxas estáveis de sintomas de cancro colorrectal de "baixo risco" e de "alto risco" e que utilizasse um kit de colheita de fezes tamponado
  • recomendações para informar a implementação do COLOFIT em novos contextos:
    1. A validação com base em dados locais seria a melhor abordagem sempre que tal fosse viável e os dados locais estivessem facilmente disponíveis. Antes de utilizar o COLOFIT para alterar os cuidados prestados aos doentes, o modelo deve ser validado com base em dados locais para identificar o limiar de referenciação que reduz as referenciações sem perder cancros em comparação com o FIT. Isto pode ser feito retrospetivamente em sistemas onde o FIT já tenha sido utilizado, e as outras variáveis do modelo podem ser recuperadas, ou prospectivamente, executando o modelo passivamente durante um período de tempo enquanto os dados se acumulam.
    2. O COLOFIT pode ser implementado antes da validação local se não existirem dados disponíveis para avaliar o modelo antes da implementação, nas seguintes condições A positividade do FIT é de, pelo menos, 17% e a taxa de cancro colorrectal está próxima de 1,3-1,6%. Sem validação local, o COLOFIT pode não detetar um pequeno número de cancros e pode não reduzir as referenciações em relação ao FIT.
    3. Monitorizar o desempenho do COLOFIT após a implementação. O desempenho do COLOFIT pode ainda variar ao longo do tempo com as alterações na população testada. O limiar de pontuação de risco ideal para indicar a referenciação irá mudar ao longo do tempo de forma correspondente. O COLOFIT deve ser regularmente revalidado com base em dados locais para compreender as alterações na população testada e para reestimar um limiar de risco à medida que vão ficando disponíveis novos dados. Isto reduzirá a probabilidade de cancros não detectados, ao mesmo tempo que se mantém a redução máxima das referenciações.

Referência:

1. Crooks CJ et al. COLOFIT: Development and Internal-External Validation of Models Using Age, Sex, Faecal Immunochemical and Blood Tests to Optimise Diagnosis of Colorectal Cancer in Symptomatic Patients (Desenvolvimento e validação interna e externa de modelos que utilizam a idade, o sexo, a imunoquímica fecal e as análises ao sangue para otimizar o diagnóstico do cancro colorrectal em doentes sintomáticos). Aliment Pharmacol Ther. 2025 Mar;61(5):852-864.
2. Tamm A et al. Validação externa do modelo de previsão do risco de cancro colorrectal COLOFIT no conjunto de dados Oxford-FIT: a importância das caraterísticas da população e das métricas de avaliação clinicamente relevantes. BMC Med. 2025 Aug 27;23(1):503.