Meta-análise

Esta técnica revelou-se muito útil, especialmente em áreas onde foi recolhida uma grande quantidade de dados com resultados aparentemente inconclusivos. A literatura publicada é pesquisada e os resultados de todos os ensaios bem conduzidos (cegos, detalhes clínicos adequados, critérios claros de desistência, etc.) são agrupados e os dados são reanalisados.

Uma vez que, normalmente, apenas são publicados resultados positivos, existe uma tendência para a inclusão de erros do tipo I (rejeição incorrecta da hipótese conhecida - assumindo uma diferença que não existe). Por conseguinte, pode ser útil incluir dados igualmente bem fundamentados, mas que não foram publicados. Esses dados podem estar sujeitos a erros do tipo II (aceitar erradamente a hipótese nula - assumir que não existe diferença quando, na realidade, existe uma diferença). Estes erros surgem geralmente porque o número de sujeitos é demasiado pequeno, mas a combinação dos dados numa meta-análise revela o resultado correto.