- O teste t não-pareado (também conhecido como teste t de Student) e o teste t-pareado pressupõem que os dados analisados provêm de uma distribuição normal
- teste t não-pareado
- aplicado a dois grupos independentes, por exemplo, doentes diabéticos versus não diabéticos
- a dimensão da amostra dos dois grupos pode ou não ser igual
- para além do pressuposto de que os dados provêm de uma distribuição normal, há também o pressuposto de que o desvio padrão (DP) é aproximadamente o mesmo em ambos os grupos
variável | diabetes Média (DP) | Sem diabetes Média (DP) | Diferença média IC 95% | p-valor |
Idade (anos) | 68.8 (8.7) | 73.3 (9.0) | 4.2 (3.1, 5.3) | p <0.0001 |
Freqüência cardíaca (bpm) | 75 (15.0) | 76.1 (14.9) | 1.1 (-0.9, 3.1) | p 0.85 |
- teste t emparelhado
- Os dados são derivados de indivíduos do estudo que foram medidos em dois pontos de tempo (portanto, cada indivíduo tem duas medições). As duas medições são geralmente efectuadas antes e depois de uma intervenção terapêutica
- O intervalo de confiança a 95% é obtido a partir da diferença entre os dois conjuntos de observações emparelhadas
Referência:
- Doctor (22 de março de 2005):33-35.
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