Testes não paramétricos

As caraterísticas dos métodos estatísticos não paramétricos incluem

• os testes estatísticos não paramétricos podem ser utilizados quando os dados que estão a ser analisados não têm uma distribuição normal
• muitos métodos não paramétricos não utilizam os dados em bruto e, em vez disso, utilizam a ordem de classificação dos dados para análise
• os métodos não paramétricos podem ser utilizados com amostras pequenas
• dois métodos não-paramétricos utilizados habitualmente são
  • o teste U de Mann-Whitney
    • é o equivalente não paramétrico do teste t não pareado
    • aplicado quando há duas amostras independentes
  • o teste de Wilcoxon de postos assinados para pares emparelhados
    • equivalente ao teste t emparelhado
  • ambos os testes têm uma eficiência de poder de 95,5% quando comparados com os seus equivalentes paramétricos (isto significa que o teste paramétrico equivalente seria igualmente eficaz com uma dimensão de amostra 4,5% inferior à utilizada nos testes não paramétricos). O poder de eficiência ilustra o facto de que, se todas as condições de normalidade (da distribuição da amostra) forem satisfeitas, os métodos não paramétricos desperdiçam dados

Referência:

1. Doctor (22 de março de 2005):33-5.