Ein Fehler vom Typ 2 ist ein Fehler, der daraus resultiert, dass Ho - die Nullhypothese - fälschlicherweise angenommen wird, obwohl sie in Wirklichkeit falsch ist (d. h. ein falsch negatives Ergebnis).
- Die Aussagekraft einer Studie kann anhand der Kenntnis des Fehlers vom Typ 2 berechnet werden (1)
- Aussagekraft (die Chance, dass die Studie den minimalen Unterschied als statistisch unterschiedlich erkennt) = 1 - Fehler vom Typ 2
Die Aussagekraft einer Studie einer klinischen Prüfung (1 - Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 2) spiegelt gleichzeitig die Anzahl der Personen in der Studie und das Ausmaß der tatsächlichen Veränderung in einer bestimmten Untergruppe wider.
- Die Rate des Fehlers vom Typ II wird mit dem griechischen Buchstaben ß (Beta) bezeichnet und steht in Beziehung zur Aussagekraft eines Tests (die gleich 1-ß ist).
Referenz:
- Evidenzbasierte Medizin 2006;11:69-70.
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